AI Praktis dalam Operasi Jaringan: Hal yang Dapat Diotomatisasi ISP Saat Ini

Sebagian besar pembicaraan tentang AI di telekomunikasi dimulai dari modelnya. Namun, manfaat bagi operator lebih spesifik: mengetahui koneksi mulai penuh sebelum pengguna merasakannya, dan mendeteksi pola yang berbeda dari minggu sebelumnya.

Portofolio cloud IDEANET mencakup AI dan big data sebagai jenis beban kerja yang dapat dijalankan pelanggan di private cloud, IaaS, atau platform mitra hyperscaler seperti Tencent Cloud. Di situlah pekerjaan prediksi atau alur log ditempatkan jika perusahaan ingin mengelolanya sendiri. Jaringan di bawahnya tetap berupa internet dedicated, peering, dan cache lokal. Model yang tidak dapat menjangkau datanya, atau berada di balik last mile yang padat, tidak menjadikan operasional lebih proaktif.

Hal yang dapat diotomatisasi ISP saat ini, tanpa proyek riset, cukup sederhana. Kirim peringatan saat utilisasi melewati ambang yang ditentukan pelanggan. Kirim peringatan saat latensi atau kehilangan paket pada upstream berubah. Buat tiket yang nama lokasinya sudah terisi. Serahkan tiket kepada tim yang dapat mengirim petugas; bagi IDEANET, tim tersebut adalah helpdesk dan kantor Jakarta, Surabaya, atau Bali.

Hal yang belum sebaiknya diotomatisasi adalah keputusan yang memerlukan pertimbangan: apakah trafik perlu dialihkan ke koneksi cadangan, apakah hotel perlu membatasi laju video tamu saat acara, atau apakah jadwal perubahan dapat diterima. Keputusan tersebut tetap menjadi tanggung jawab operator dan mengikuti dokumen ruang lingkup kerja. AI yang membuat tiket merupakan alat bantu. Artikel ini tidak mengklaim bahwa AI menutup tiket dengan sendirinya.